关于举办“人工智能+中医药”交叉学科博士课程班 的通知
各学院:
为培养一批具有学科交叉科研思维及实践能力,能开展“人工智能+中医药”研究的学科交叉创新人才,服务我校“双一流”交叉学科发展战略需求,促进中医药学科与AI、大数据、区块链、智能装备等学科之间的交叉、渗透和融合,产出高水平成果。经学校研究,决定举办“人工智能+中医药”交叉学科博士课程班,现将有关事宜通知如下:
一、培养对象及规模
1. 培养对象:我校中医药相关学科教职工;中国西部中医药高校教发联盟12所高校中医药相关学科教职工。
2. 培养规模:招收线下学员30人,线上学员30人。线下学员拟招收我校教职工,线上学员拟招收西部联盟12所高校教职工。
二、学制及培养方式
1.学制:一年。
2.培养方式:课程研修+项目实训。
线上、线下学员参加“人工智能+中医药”交叉学科博士课程班相关课程,掌握相关计算机前沿理论和技术,培养交叉创新思维。
线下学员除完成课程学习,以项目为载体,三人组成一个项目组,在专家指导下开展交叉学科项目实操,培养交叉创新实践能力,产出高水平成果。
三、课程安排及专家团队
1. 课程安排
按两个学期安排课程,第一学期为基础理论与技术课程,第二学期人工智能、大数据前沿技术课程,同时开启分组项目实训,力争产出成果。具体安排见附件1。
2. 教学方式
采用线上与线下相结合的教学方式,灵活安排学习时间。基于大数据分析师生提供数据画像,完成课程过程质量控制。
3. 专家团队
邀请校内外相关专家师资组成授课及实训指导专家团队。
四、培训管理与考核
1.教学考勤:无故旷课三次(及以上)取消学习资格。
2.学业考核:线上学员完成课程学习任务,每学期结束后撰写学习报告,由专家团队考评;线下学员完成课程学习任务,第一学期结束后撰写学习报告,第二学期结束后撰写项目报告并展示项目,由专家团队考评。考评结果分为优秀、合格、不合格三个等级。
3. 学员在学习期间取得的交叉学科成果达到“杏林学者”学科人才科研提升计划“青年学者”(及以上)标准的学员可直接认定为优秀学员。
4. 医学信息工程学院安排一名班主任,负责学员学习管理。
五、工作安排
请各学院组织教师报名填写“人工智能+中医药”交叉学科博士课程班报名表(附件2),学院汇总报名情况后填写报名汇总表(附件3)并在学校OA办公系统提交,操作流程如下:登录OA办公系统-菜单-工作流-新建工作-教师发展中心-教师发展中心培训项目报名-填写申报项目名称:“人工智能+中医药”交叉学科博士课程班-上传附件3(学院报名汇总表)-转交下一步(选择负责该项工作的学院领导审核),请各学院相关领导于9月30日前完成流程审批工作并提交。
联系人:余老师 电话: 61800217
附件:
1.“人工智能+中医药”交叉学科博士课程班课程安排表
2.“人工智能+中医药”交叉学科博士课程班报名表
3.“人工智能+中医药”交叉学科博士课程班报名汇总表
成都中医药大学教师发展中心 医学信息工程学院
2021年9月26日
附件1
“人工智能+中医药”交叉学科博士班课程安排表
授课 时间 | 课程名称 | 总学时 | 授课教师 | 备注 |
第一学期 | 交叉学科科研思维导论 | 3 | 医学生物物理学(生物芯片方向)专家 | 专家团队交叉学科科研思维引入 |
3 | 中医药研究领域专家 | |||
3 | 医学电子工程领域专家 | |||
智能医学工程概论 | 36 | 医学信息技术领域专家 | 人工智能计算机工具基础、数学基础、机器学习,交叉学科思维引领课程 | |
医学信息技术领域专家 | ||||
医疗健康大数据分析 | 16 | 医疗软件开发、医疗和大健康云平台建设方面的专家 | 交叉学科专业知识 | |
信息与软件工程研究领域专家 | ||||
第二学期 |
医学系统生物学 | 16 | 医学生物物理学(生物芯片方向)专家 | 交叉学科专业知识 |
生物医学微系统技术研究领域专家 | ||||
健康医疗器械开发 | 16 | 微纳电子机械系统(MEMS/NEMS)和微纳传感研究领域专家 | 交叉学科专业知识 | |
中医诊疗技术工程化智能化研究领域专家 | ||||
综合实验 | 200 | 所有教师 | 分为10个项目组,每个项目组20学时 |
附件2
“人工智能+中医药”交叉学科博士课程班报名表
姓 名 |
| 性别 |
| 出生年月 |
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学 院 |
| 现学历及学位 |
| 职称/职务 |
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所学 专业 |
| 从事专业 |
| 联系电话 |
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学习及工作简历 | (自大学起)
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近5年来主要科研业绩及所获奖励(限500字以内) |
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附件3
“人工智能+中医药”交叉学科博士课程班报名汇总表
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填报单位: 单位负责人: 工作联系人及联系方式: | ||||||||
推荐意向排序 | 姓名 | 性别 | 联系电话 | 现学历及学位 | 职称/职务 | 所学专业 | 从事专业 | 近5年来主要科研业绩及所获奖励(限500字以内) |
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